Etude de cas réalisée par Dataworks
A propos de Descartes Underwriting
Descartes Underwriting est né de la conviction que le changement climatique demande une nouvelle approche de l’assurance afin de protéger au mieux les entreprises et gouvernements les plus exposés.
Cette InsurTech propose une assurance paramétrique qui génère une indemnisation quasi instantanée pour les victimes de sinistres, un point majeur qui les différencie des assureurs traditionnels.
Comment ? Grâce à l’exploitation des données satellites (météorologiques essentiellement), couplée à l’intelligence artificielle qui leur permet de mesurer précisément l’ensemble des risques liés au climat.
Précurseur dans ce domaine, ils levent 120 millions de dollars en janvier 2022 et décident d’investir la majeure partie dans l’innovation et le recrutement de leur équipe Data et Tech.
«Le marché de l’assurance d’entreprise connaît un changement capital sous l’impulsion du changement climatique et de l’impact croissant des catastrophes naturelles», explique Tanguy Touffut, PDG et cofondateur de Descartes Underwriting.
Nos stats sur ce projet
16
CV Envoyés
12
1er entretien organisés
4
Offres
2
Placements
Témoignage du client
”Serait top d'ajouter une ref de raphael ici!
Raphael?
Le Projet
Descartes rencontrait des difficultés dans le recrutement de leurs profils seniors et cherchait un partenaire avec une exepertise sur le marché Data et Software Engineering en France.
L’idée pour Descartes était de s’allier avec un partenaire recrutement sur le long terme, pour appuyer le développement de leurs équipes Data et Tech.
Pourquoi Dataworks?
A completer
Les Rôles
Descartes souhaitait une assistance sur des profils clés :
- Engineering Manager – Data Science (Python, GCP, software development)
- Engineering Manager – Full-Stack (JavaScript, GCP, full stack developer)
- Lead Software Engineer (Python, Python, GCP, software development)
Le Processus:
-1er entretien RH
-2ème entretien avec le CTO
-Case Study à faire à la maison
-Restitution avec le CTO
-Entretien final avec rencontre des équipes sur place
Notre Approche
Nous avons collaboré directement le CTO et le RH afin d’obtenir une compréhension approfondie des diverses exigences et de la portée du projet aux différentes échelles. Grace à cette immersion directe au sein de l’équipe, nous avons pu organiser un processus efficace et rapide afin de minimiser le risque de perdre les candidats sur d’autres opportunités.
Data recruitment
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